Почему прикрутить игру к лендингу оказалось сложнее, чем написать её и выкатить на сервер
История одной кнопки, трёх серверов, нескольких инфраструктур и вопроса: «А это что за самодеятельность?»
Читать запискуRELAY / ЗАПИСКИ14
Изнутри проекта
Записки Архитектора
Читать запискиИстории о том, как мы строим игры внутри ИИ, и практические заметки о работе с ним.
Как научиться работать с нейросетями с нуля: начни с маленькой задачи
Хочешь попробовать нейросеть, но не знаешь, что ей написать? Не нужно сначала собирать коллекцию «идеальных промптов». Начни с задачи, результат которой можно увидеть и проверить.
Читать запискуКак начать работать с Codex: первые задачи для ИИ-агента
Когда открываешь Codex впервые, легко написать ему: «Собери мне приложение». Но без контекста агенту приходится угадывать, что именно строить, где искать исходники и как понять, что работа закончена. Начинай с маленькой задачи и заранее договорись о проверке.
Читать запискуИгра с нейросетью: преврати идею в проект, который можно проверить
Что значит сыграть с нейросетью, а не просто попросить её нарисовать картинку? Ключ — не сам ответ, а то, что ты делаешь дальше. В сюжетной игре ты влияешь на ход событий, а результат ИИ становится частью следующего хода.
Читать запискуAGENTS.md: как записать правила проекта для кодового агента
Практическое руководство по AGENTS.md: какие постоянные правила проекта записывать, как сделать их проверяемыми и не превращать файл в свалку.
Читать запискуCodex и Blender через MCP: как спланировать первую сцену
Разберём путь от идеи до простой сцены Blender с Codex: выбери реализацию MCP, ограничь задачу и проверь результат в 3D-виде.
Читать запискуКак составить бриф для задачи нейросети
Шаблон брифа для ИИ: цель, исходные данные, ограничения и критерии проверки на примере письма и плана проекта.
Читать запискуРабота с ChatGPT: учимся ставить задачу и проверять ответ
Практическое занятие с ChatGPT: как дать контекст, получить черновик и проверить утверждения. Речь о работе с сервисом, а не обучении модели.
Читать запискуИИ-агент в работе: где поставить границы и проверку
Разберём, какие действия поручить ИИ-агенту, где оставить подтверждение человеку и что делать с неизвестным результатом.
Читать запискуНейросеть поняла задачу неверно: как исправить ответ
Пять действий, чтобы найти причину неудачного ответа ИИ, уточнить условие и проверить исправление на примере плана и текста.
Читать запискуЧто такое MCP: понятное объяснение без настройки сервера
Разбираем Model Context Protocol на примере: кто такой клиент, что делает сервер и почему подключённый инструмент всё равно нужно контролировать.
Читать запискуПлан самостоятельной практики с нейросетью на неделю
Семь коротких упражнений помогут развить отдельные навыки: цель, контекст, проверка, исправление и итоговая оценка ответа ИИ.
Читать запискуКак проверить ответ нейросети: пять шагов для спорного факта
Пошаговая проверка ответа ИИ: отделить утверждения, найти первоисточник, проверить дату и понять, подтверждает ли источник вывод.
Читать запискуКак выбрать курс по созданию ИИ-агентов по результату
Сравнивай курсы по ИИ-агентам по тому, что ты соберёшь, как проверишь его работу и какие ограничения освоишь.
Читать записку